spssroc曲线怎么绘制两个因素相加
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发布时间：2022-04-22 17:31
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时间：2022-04-18 10:05
可以用先做分析，做出概率预测值。再根据这个值绘制roc。首先在分析列表选择ROC曲线图，输入检验变量和状态变量，如果检验变量输入多个，则会在图上显示每个检验变量的曲线。状态变量还需输入表示阳性组的数值。在输出文件中可以看到ROC曲线，有时ROC曲线的AUC小于0.5这是由于SPSS默认越大的量越为阳性造成的，点击选项，选择较小的检验结果表示更明确地检验即可，多指标联合分析时，只需将预测概率值加入到检验变量中即可。
不管是不是联合检测，ROC的方法都是一样操作的。
ROC受试者工作特征曲线，又称为感受性曲线。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在两种不同的判定标准下所得的结果而已。受试者工作特征曲线就是以假阳性概率为横轴，真阳性为纵轴所组成的坐标图，和受试者在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
