elasticsearch 集群 插件 都要安装吗

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1 安装java环境
   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.8
2 安装 es
   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz
   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz
   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es
   ln -s /usr/local/es/bin/* /usr/bin/
   useradd elsearch
3 配置集群
  相关配置文件
  elasticsearch.yml
  cluster.name: es-cluster 配置集群名称 三台服务器保持一致
  node.name: node-1 配置单一节点名称,每个节点唯一标识
  network.host: 0.0.0.0 设置绑定的ip地址
  http.port: 9200 端口
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host2", "host3"] 集群节点ip或者主机
  #discovery.zen.minimum_master_nodes: 3 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1,对于大的集群来说,可以设置大一点的值(2-4)->此参数暂时不添加
  http.cors.enabled: true
  http.cors.allow-origin: "*"
  bootstrap.memory_lock: false cetos6.5不支持这两项,需要禁用 
  bootstrap.system_call_filter: false
4 linux系统优化
  vm.max_map_count=655360 添加/etc/sysctl
  * soft nofile 65536
  * hard nofile 65536 添加/etc/security/limits.conf
  vm.zone_reclaim_mode = 0 添加/etc/sysctl,可以先查看,一部分服务器默认是为0 另一部分不是,可能会引起cpu暴涨的问题
5 启动
  ./elasticsearch --daemonize
6 获取信息
 curl http://host:9200 都能获取到代表集群已经安装完成
二 安装插件
 1 安装node.js环境 
  wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x.tar.gz
  mv node-v4.4.7-linux-x /usr/local/node
  ln -s /usr/local/node/bin/* /usr/bin/
 2  安装grunt
  npm install -g grunt-cli
  npm install grunt --save-dev
  ln -s /usr/local/node/bin/grunt /usr/bin
3 下载head插件
  git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
  cd elasticsearch-head
  /usr/local/node/bin/grunt server
4  访问
 http://host:9100/
 点击集群连接即可识别端口
三 插件基本解析
 1 五角星代表主节点
 2 数据的粗框代表主数据,其他为副本数据
四 一些总结
 1 es集群选用的机器最好内存为32G,高于32G的可能会引起堆性能问题
 2 es集群选用合适的版本,因为版本越高,需要的JDK越高,而你java程序的JDK可能不匹配
 3 es集群需要采用非root方式启动

es集群数据库~基本安装

标签:nic   disco   内存   oba   bootstra   str   yum   mem   需要   

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一、下载及配置1.几个基本名词index:es里的index相当于一个数据库。type:相当于数据库里的一个表。id:唯一,相当于主键。node:节点是es实例,一台机器可以运行多个实例,但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同(下面有讲)。cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个会被选为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。shards:代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上,构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。replicas:代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。2.下载名称版本下载地址elasticsearch1.7.3elasticsearch-1.7.3.tar.gz下载后,放到你的目录下并解压.因为我们要配置包含三个节点的集群,可以先将其重命名为elasticsearch-node1。比如我的是/home/zkpk/elasticsearch-node1。3.修改配置文件(1)初步修改打开/home/zkpk/elasticsearch-node1/config目录下的elasticsearch.yml文件,修改以下属性值并取消该行的注释:cluster.name:elasticsearch#这是集群名字,我们起名为elasticsearch。es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。node.name:"es-node1"#节点名字。covery.zen.minimum_master_nodes:2#指定集群中的节点中有几个有master资格的节点。对于大集群可以写3个以上。discovery.zen.ping.timeout:40s#默认是3s,这是设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间,为避免因为网络差而导致启动报错,我设成了40s。discovery.zen.ping.multicast.enabled:false#设置是否打开多播发现节点,默认是true。network.bind_host:192.168.137.100#设置绑定的ip地址,这是我的master虚拟机的IP。network.publish_host:192.168.137.100#设置其它节点和该节点交互的ip地址。network.host:192.168.137.100#同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.137.100","192.168.137.101","192.168.137.100:9301"]#discovery.zen.ping.unicast.hosts:["节点1的ip","节点2的ip","节点3的ip"]指明集群中其它可能为master的节点ip,以防es启动后发现不了集群中的其他节点。第一对引号里是node1,默认端口是9300,第二个引号里是node3,因为它俩在一台机器上,所以指定了9301端口,第三个是node2,在另外一台机器上。123456710111213141516171819202122232425262728(2)进一步修改拷贝elasticsearch-node1整个文件夹,两份,一份elasticsearch-node2,一份elasticsearch-node3.将elasticsearch-node2文件夹copy到另外一台IP为192.168.137.101的机器上。而在192.168.137.100机器上有node1和node3.对于node3:node3和node1在一台机器上,node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200,所以要改一下node3配置文件里的端口,elasticsearch.yml文件修改如下:node.name:"es-node3"transport.tcp.port:9301http.port:920

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