计量经济学如何学习

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一般大学读理工科的话,概率论与数理统计基本都过关了,计量经济学可以直接上手。改革比较早的财经院校(上财,西财,外经贸,首经贸实验班等等),数学课开数分,高代,数理统计的学校,计量应该学起来很轻松啦。如果概率统计基础不好的,建议先补充一下概率统计的知识。比较推荐华东师大的概率统计教材,貌似是高教出版社的。洪永淼老师的概率统计学也很好,还有视频教程更新,强推!

入门推荐伍德里奇的导论,国内的话李子奈老师的教材也不错,还有他在清华大学授课的视频,讲得很好。进一步的话,可以看洪永淼老师的高级计量经济学,在网易&bilibili上有洪老师的视频,强烈推荐。进阶课程分方向了,这应该就是研究生阶段啦。时间序列,面板,非参数,微观计量等等。每个方向都有很好的教材,知乎大神都有推荐。不过高级计量是基础。

当然,还需要配套学计量软件。本科生大多是eviews吧。推荐东北财大高铁梅老师的eviews书。不过还是建议学stata,这个比较流行,对你以后的学习很有帮助。stata的话,山东大学陈强老师呀!中山大学连玉君老师的stata视频也很推荐,网上有资源。祝学业进步快乐!2. 动手去做课题

课题可以是老师布置的,也可以是你自己感兴趣的。这个过程会让你更加明白“原来书本上讲的东西是这么一回事”。这个过程,不要偷懒去放过任何细节,因为在各种细节上你都可以学到意想不到的计量知识。

而且你会发现,做课题的过程中,你会针对性地学很多内容,甚至有些是书本上没有的(更多可能是被你忽略的)。同时,你的编程能力和你数据处理能力会有质的飞跃。

最后,计量经济学学习的过程是漫长的,需要大量对社会现象的观察,以及人生经历的增长对计量建模也至关重要。千万不要想一蹴而就,不可能的。或是说,计量知识可以一学期精通,但计量本领却是长期积累来的。

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一、前期准备工作

前期的准备工作就是买书、买软件,把硬件条件补齐了。

必备软件工具:Stata15,excel,Endnote+NoteExpress,OneNote或印象笔记。

必备书籍:《计量经济学导论:现代观点》(伍德里奇著)、《高级计量经济学及Stata应用》(陈强著)。注意,导论的数据和stata命令指南可以在经管之家(原*经济论坛)找到,陈强的数据可以在其个人主页找到。

其他备选工具及书籍:

软件:网易有道词典(划词查义)、Xodo(win下最好的pdf阅读器之一)、mathtype(公式输入)、Xmind(思维导图)

书籍(看完计量经济学导论后按这个路径学习高级计量):《精通计量:从原因到结果》(很详尽的计量方法与实际之间关系的教材)→《基本无害的计量经济学》(上本书作者写的高阶晋级版本)→《基本有用的计量经济学》(国人里面写的比较好的)。《时间序列分析》(汉密尔顿)、《横截面与面板数据的计量经济分析(第二版)》(伍德里奇)比较硬核,也可以备选。

二、学习路径

以应用为目标学习计量经济学的话,我认为主旨在于“最短时间内理解计量的内涵和相应的统计软件操作”。因此,本文路径的主要目标有两个,一是理解计量为何物,二是能够利用stata实现基础的计量操作。

1. 入门学习:15天左右(需要用到Stata的gsw手册、计量经济学导论(以第五版为例)、OneNote(印象笔记也行))

在这个阶段,你需要掌握计量(统计)软件Stata的基本操作,并对计量经济学是干嘛的有一个初步的了解。

注:stata的gsw手册是stata官方的入门手册,在stata里输入help gsw并点击任意一个蓝色的GSW即可打开(必须要用adobe reader才能直接在软件内打开),也可以在stata的安装目录下找到docs文件夹,点击里面的gsw.pdf打开(如果是mac系统则是GSM)。

*入门阶段的学习,只需要通读gsw手册并读完计量经济学导论的1、2章(计量经济学的性质与经济数据、简单回归模型)即可。记得阅读过程中所有可能有用的点都最好用电子笔记记录下来,因为这些东西很容易忘掉,尤其是操作方法和一些公式,所以记录下来可以方便以后忘记时搜索查阅。

* 需要注意的细节有两个:①计量经济学导论应该优先阅读,至少了解回归的意义是什么,数据有什么类型,OLS如何推导。关于OLS的假设如果前期看不懂可以先记下来,不必现在就纠结于那些假设的意义何在。②在导论里看到的所有例子都会有相应的数据,你需要将它们在stata里面实操一遍看看是否能得出一样的结果,前两章用到的命令主要是reg。

2. 基本的计量学习:40天左右(需要用到计量经济学导论、OneNote)

在这个阶段,可以算是正式进入计量经济学的学习了,经过gsw的学习你应该已经清楚Stata这个软件的使用方法、如何使用stata进行描述统计和基本回归以及回归是个什么玩意儿了。因此,本部分的主要内容就是学习基本的计量并能够将其应用于软件实操中。学完这一部分,本科的毕业论文实证部分就可以完成了。

*导论需要阅读的章节(可按此顺序阅读),注意从这里开始不要去纠结公式推导过程,只需要理解公式里参数的含义,并能够在stata里实现例题的结果!

① 3 多元回归分析:估计,理解多元回归是如何实现的,有什么特性,什么是R方、误设分析、多重共线性等。

② 4 多元回归分析:推断,理解t检验意义何在、F检验较t检验的区别与相同点、P值是怎么来的以及怎么用的、置信区间与这些检验的关系等。

③ 7 含有定性信息的多元回归分析,懂得如何对二值信息进行回归分析与结果解读。

④ 8 异方差性,了解什么叫做稳健标准误(而不是把这个当成稳健性检验)、异方差的影响、如何检测并消除或减轻异方差的影响。

⑤ 5 多元回归分析:OLS的渐进性,只需要了解渐进性的意思、意义,不用细抠

⑥ 6 多元回归分析:深入专题,这一章偏向探讨一些细节和对回归结果的理解,通读并理解含义。

⑦ 9 模型设定和数据问题,了解你的模型永远是不完美的,如何检验模型误设、对于样本数据的问题如何理解和简单的处理。

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一般大学读理工科的话,概率论与数理统计基本都过关了,计量经济学可以直接上手。改革比较早的财经院校(上财,西财,外经贸,首经贸实验班等等),数学课开数分,高代,数理统计的学校,计量应该学起来很轻松啦。如果概率统计基础不好的,建议先补充一下概率统计的知识。比较推荐华东师大的概率统计教材,貌似是高教出版社的。洪永淼老师的概率统计学也很好,还有视频教程更新,强推!

入门推荐伍德里奇的导论,国内的话李子奈老师的教材也不错,还有他在清华大学授课的视频,讲得很好。进一步的话,可以看洪永淼老师的高级计量经济学,在网易&bilibili上有洪老师的视频,强烈推荐。进阶课程分方向了,这应该就是研究生阶段啦。时间序列,面板,非参数,微观计量等等。每个方向都有很好的教材,知乎大神都有推荐。不过高级计量是基础。

当然,还需要配套学计量软件。本科生大多是eviews吧。推荐东北财大高铁梅老师的eviews书。不过还是建议学stata,这个比较流行,对你以后的学习很有帮助。stata的话,山东大学陈强老师呀!中山大学连玉君老师的stata视频也很推荐,网上有资源。祝学业进步快乐!

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计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
书名
计量经济学
又名
Econometrics
隶属
经济学学科
研究方向
具有随机性特性的经济变量关系
方法
数理经济学和数理统计学
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特点发展研究对象学习方法理论计量经济学和应用‎计量经济学趋势
简介
计量经济学(英文:Econometrics),是以数理经济学和数理统计学为方*基础,对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生,使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究,扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”,所以“量”字应读作“[liàng]”,而不读作“[liáng]”。
据说在经济学中,应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典*经济学的创始人威廉·配第的《*算术》的问世(1676年)。
计量经济学基础
“计量经济学”一词,是挪威经济学家弗里希(R. Frisch)在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会,在1933年创办了《计量经济学》杂志。

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1、《经济学》理论宏观经济学与微观经济学2、《概率论与数理统计》基础如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性质3、《线性代数》基础矩阵及运算、线性方程组等4、《经济统计学》知识经济数据的收集、处理和应用

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