编程究竟难在哪?
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1. 难在思路的构建
你学了很多语法，很多 API，但是当给你一个实际问题，让你通过编程实现，不是简单地罗列 API 即可完成，而是需要你对问题进行分析，理清解决问题的逻辑，然后再通过各种算法、数据结构和 API 等进行编程实现。
2. 做出来容易，做好难
当你解决了思路构建的难点，解决了一个问题，但是你是否使用的最好的方法，这就是所谓的做出来容易，做好难。
写的程序能够解决问题且没有 bug 是基本要求。这里的做好不是指功能正确，而是写的程序容易理解，能够很容易让其他接手的程序员（水平不差）看懂为什么这么写。
正确是现在怎么写不会挖坑害将来的人，现在怎么写能让别人1年后看你代码时候不可能理解错你现在的意图，现在怎么写能在别人将来犯错的时候提示他你错了。
编程是给未来的未知人讲故事，你无法知道将来这个人是谁，他都懂什么，他经历过什么，这个系统将来已经是什么样子了。我们需要在这种无知，缺乏信息的情况下做决定，从千万种把这件事做出来的方法里，选出你觉得最能把这个故事给讲好的那种方式，把故事写下来。
编程是一种沟通，用程序跨越时空之沟通则是一门属于程序员的特有的艺术 —— 阿莱克西斯
3. 规范性好，有良好的可扩展性
并且程序的可扩展性，规范性高，后期维护难度小。整体功能实现的过程中，各种情况考虑规范。
其实学习编程和学习其他内容一样，没有什么太大差别。心态放好，用对方法，你就能够学好。重要的是学知识的人是什么样子，而不是学的是什么。
在这给你一些学习编程的建议，希望对你有用。
1. 让编程成为一个习惯
想要培养一项技能的最好的办法，就是将他融入到我们的生活并成为我们的爱好。其实说白了，就是让这个爱好成为一个习惯，一天不去做这件事情，都会觉得少了什么。在不知不觉中，这个习惯会像滚雪球一样积累起来。
对我来说，养成这种习惯首先就是要对“拖延症”说不。比如，你想锻炼下自己的写作能力时，但是没有好看的本子，没有好的灵感，没有安静的环境....总之就是找各种理由一拖再拖，最后就不了了之了。
为自己设定一下，每周拿出几天，每天拿出几个小时，编程学习就这样慢慢步入正轨。
2. 将每天的学习过程拆分成小块
对待编程学习，我们没必要像健身狂人那样一口气做到筋疲力尽。与其直接编程2小时，我们完全可以先做40分钟、然后休息5分钟，整个过程重复4次。很明显。
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编程究竟难在哪：
首先，编程可以分为三个阶段，第一个阶段是对于编程语言自身语法的理解，这个部分虽然也具有一定的难度，但是大部分人，即使没有任何编程基础，经过一个系统的学习过程，都能够掌握。
第二个阶段是通过编程语言来完成各种逻辑操作，这个部分正是编程的难点所在，此时需要掌握各种算法和数据结构。实际上，编程问题说到底就是数学问题，但是并不是数学基础好的人，就一定能够顺利掌握编程，这中间还需要一个转换的过程，关键就在于算法设计能力的培养，这个过程比较考验程序员的逻辑思维能力和抽象能力。第三个阶段是通过编程来完成各种资源的整合和操作，这个部分也是编程的一个难点，此时对于程序员的知识结构有较多的要求，涉及到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础知识。
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一、初级编程困难
普通的像office上写个vba，此时需要的只是永远不会变的业务逻辑，并且这种代码一般都是一个人写的1000行以内。
因此你不需要软件工程的知识，时间长了甚至也许会有编程很简单的错觉。
这种编程的难是在于逻辑。
逻辑的难再上升一点便是算法，数据结构，这时候你会学到时空复杂度，学会用三种方法证明快排的时间复杂度，知道了现代计算机在面对非P类问题的无力，知道图灵机对于undecidable的问题的局限性，知道了用泵引理证明标准正则表达式永远也找不到匹配的括号。
这时候你觉得很难，难在发现计算机其实干不了很多事。
二、中级编程困难
接下来你或许回去刷各路oj，面对题目，第一步难在问题的抽象和建模上，第二步难在抽象出中正确模型后算法的选择上．也许一个非常像贪心的题结果是网络流，也许一个非常像DP的题，结果是最短路，矩阵快速幂......
抽像出模型后，根据实际问题的各种条件选出最优方案，例如这种形式的dp可以单调栈，斜率，平行四边形优化，选择在线or离线算法？稀疏图还是稠密图？
这时候你会觉得很难，难在最基础的算法。
三、高级编程困难
接下来你会细分到具体的领域，此时的难就难在领域知识。
这也是见仁见智．图形学各种立体角的积分也许对你很难，数学系转过来的小张也许就觉得公式比代码来得亲切。
当然你也可以不管的，将系统看成一个黑盒，无脑调用现成的api，你不必关注神经网络是如何backpropagation的。
tensorflow,caffe等成熟的库已经把所有东西封装的很好了,你不必关注C++ RTTI的特性是如何实现的。
现实生活中存在着大量这样的＂程序员＂，当发生问题时，梯度消失？爆炸？
即使没有太难的专业知识只是业务逻辑，也会疑惑为啥我把循环展开速度会快那么多(gcc O2默认不进行循环展开优化)？
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编程的困难之处在于：
（1）思维模式的切换。你需要有技术思维。能够成功建模。这可能是大多数人，没有信心，或者不适合从事编程的原因之一。说到底，程序员就是在两种思维模型之间转换的人。一种是人类看到的感受到的外行人视角，一种是技术思维，即如何通过编程，来完成前者。
（2）语言上的难度，例如 C++ 语言本身。它包含了读写两方面的基本要求，达到你可以面对越来越复杂，越来越难于理解的代码，而不会感到困难和退缩的程度。很多人看到复杂的代码时，自信心就已经被击溃了。C++ 和 汇编，大概是目前难度最大的两门语言。汇编难度主要是代码可读性是最低的，代码量和跳转数量是最大的。
（3）超强的对耐心的挑战，编程中遇到的困难的挫败感极强，大部分人会对此感到崩溃。编程需要付出和投入极大精力和耐心，对人的能力是很大挑战，例如，无法完成任务，无法解决某个问题，无法找到问题所在。编程领域，有很多水平体现在稳定可靠性上，当你写出一个东西，实验是成功，然而在部署后实际运行时，总是出现隔三差五出现很难解释的问题的时候，说明你的水平有限。你的水平，和你的成果的可维护性，稳定性，可靠性是成正比的，而很多人可能会比较忽视这种“不够直观和直接，难以量化”的能力。它们需要程序员的责任心和经验的积累，比如说，多线程编程方面的经验等。
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难在耐心。
编程甚至对智商都没什么太大要求，对耐心与认真要求才是最大的。
实现一个简单的功能，就需要小心翼翼的操作每一个变量，设计每一个函数，设计每一个模块，耐心的写每一个测试，最后细心的debug认真检查程序运行的过程。而在学习编程的过程，也要耐心地读文档，读不懂倒回去再读或去寻求他人帮助。别人的代码一行一行的看，看不懂自己想办法跑一跑观察一下想办法搞懂。
现代人们习惯于快节奏的生活，做很多事缺耐心和毅力，心也不静。有很多人甚至连吃饭都没耐心，而编程这项活动却是世界上最需要耐心的事之一。所以很多人说难，是因为大多人没有耐心，没有极客精神。
极客精神就是耐心，对困难问题的耐心。面对难题非但不放弃，反而很兴奋。这些都是技术大牛的特质，也是我们常说的天才。
现代编程有了高级语言，其实已经简化了太多。我有时候没耐心了，就去想想几十年前，前人的打孔编程，插线编程。他们需要的耐心比我们现代要多几十倍，但他们把火箭送上了天。再想想自己有python，Go什么的，却没有什么大成就，就意识到了自己还要培养耐心。
