数值分析图书目录:

发布网友发布时间：2024-10-23 22:31

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热心网友时间：2024-10-24 16:14

数值分析是一门重要的学科，它的研究内容丰富多样。以下是本书的目录，帮助读者深入理解各个领域的关键概念和技能。

Preface

在我们探索数值分析的旅程中，首先，引言部分概述了计算机数学语言的基础，为后续章节的学习奠定基础。这里将介绍不同编程语言在数值计算中的角色和应用。

1. 计算机数学语言 - 一个概述

这部分内容将带你进入编程语言的世界，讲解它们在处理数学问题时的特性和优势，帮助你选择适合的工具。

2. MATLAB编程基础

作为热门的数值计算语言，MATLAB是本章的重点。你将学习其基本语法，数据结构，以及如何使用其强大的数值计算和图形化功能。

3. 微积分问题

在实际应用中，微积分知识是不可或缺的。章节中将通过实例解析微积分问题的数值解法，让你掌握基本的求导、积分和极限计算。

4. 线性代数问题

线性代数在数值分析中扮演核心角色。这一章节将深入讲解矩阵运算、向量空间和特征值问题，为你解决实际问题提供强大工具。

5. 积分变换与复变函数

这部分内容探讨更高级的数学工具，包括傅立叶变换和复变函数在数值分析中的应用，让你理解更复杂的函数分析。

6. 非线性方程与数值优化问题

最后，本书将带你探讨非线性方程的求解策略以及数值优化方法，这对于解决现实生活中的复杂优化问题至关重要。

扩展资料

数值分析(numerical analysis)是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。为计算数学的主体部分。