【Math】概率论常用分布大全
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发布时间：2024-10-24 00:48
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时间：2024-11-05 18:53
概率论常用分布概览
在概率论中，我们常常遇到各种分布，它们在不同场景下各有应用。以下是三大主要类型的分布简介:
1. 离散分布
泊松分布：当n很大且p很小，描述多次射击射中次数，其期望值EX=np，方差DX=np(1-p)。
二项分布：当n很大时，呼叫次数、放射离子数等可近似为二项分布，EX=np。
2. 连续分布
均匀分布：适用于等车时间，如公式所示。
正态分布：设备故障次数、排队等待等场景，如公式所示，是广泛应用的连续分布。
指数分布 (r=1) 和 Erlang分布 (r=n)：分别描述事件发生速率和累积等待时间。
卡方分布：常见于统计学中的检验，如公式所示。
3. 三大常见抽样分布
正态分布的抽样分布：期望值EX=n，方差DX=2n。
学生T分布 (DT): 当样本量n较大时，样本均值的抽样分布，ET=0，DT=n/(n-2)。
F分布：在方差分析中，用于比较两组数据的方差，公式涉及。
