专科千万不要学大数据真的吗
发布网友
发布时间：2024-10-24 12:32
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-06 05:14
“数据科学与大数据技术”专业近年来成为热门，但有些观点认为专科生不宜选择此专业，主因是数据科学与大数据的学习难度较高。然而，大数据领域的就业前景极为广阔，行业对数据人才的需求量大，企业普遍放宽对工作经验的要求，甚至从零开始培养，展现出对大数据人才的渴望。
大数据专科毕业生就业前景可期。大数据在IT行业炙手可热，各企业对大数据相关人才的需求量激增。据统计，未来3至5年内，中国将需要180万数据人才，而当前仅约有30万人，大数据处于人才短缺的蓝海。学习大数据知识，可以紧跟行业潮流，满足企业岗位需求。
大数据人才短缺导致岗位薪资更具吸引力。以大数据开发工程师为例，从专科毕业生就业数据看，8K以下薪资的专科学生占比仅为2%，其余学生在毕业后一年的起薪均超过8K，薪资在1W以上的专科生占大多数。大数据相关机构日益重视，从到创业公司、金融机构，再到食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等领域，数据分析或处理岗位需求量大，人才主要分为大数据系统研发、应用开发、分析以及数据可视化四大类。
针对大数据专科生的就业方向，主要有以下几种：
(1) 大数据系统研发工程师，负责大数据系统的研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、设计与优化大数据存储、数据库架构等。他们还需维护集群运作，监控系统配置，并确保Hadoop与其他系统的集成。
(2) 大数据应用开发工程师，负责搭建大数据应用平台，开发分析应用程序。他们熟悉各种工具或算法，擅长编程、优化、部署MapReduce任务，以大数据为核心，研发基于大数据技术的应用程序和行业解决方案。
(3) 大数据分析师，运用算法解决分析问题，从事大数据挖掘工作。他们擅长揭示数据背后的，拥有某个领域的专业知识，推动数据产品的发展，助力数据解决方案的更新。
(4) 数据可视化工程师，具备良好的沟通、团队合作能力，以及解决问题的能力。他们负责利用图形化工具和手段，将收集到的高质量数据直观呈现，帮助企业更好地进行大数据应用开发，挖掘大数据中的巨大价值。
