pandas 入门2 :读取txt文件以及描述性分析
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发布时间：2024-10-24 13:19
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时间：2024-10-26 20:49
在Pandas的入门教程中，我们将学习如何处理txt文件以及进行描述性分析。首先，我们将创建一个数据集，包含1,000个婴儿名称和它们在1880年的出生次数，其中包含重复数据以模拟全国各地医院报告的婴儿名字。数据集的创建会用到seed、randint、len、range和zip等函数。
创建数据集时，我们用seed(500)设置随机种子，然后通过randint生成1,000个随机数值，对应于婴儿名字。最后，我们使用zip函数将随机名字和出生次数合并成DataFrame对象df。接着，我们将df导出为CSV文件births1880.txt。
接下来，我们读取文本文件，使用pandas的read_csv函数。由于原始文件没有提供标题，我们将header参数设置为None以解决这个问题。查看数据的最后一部分，我们可能会为列命名，并且注意到pandas的索引可以被视为sql表的主键。
在数据预处理阶段，由于婴儿名字有重复，我们需要汇总数据以去除重复，只保留每个名字出现的次数。这通过groupby函数实现，将1000行数据压缩为5行。最后，我们将对出生次数进行描述性分析，例如绘制柱状图，突出显示数据集中最受欢迎的婴儿名称，如Bob，以直观展示数据的概况。
