ClickHouse 全貌介绍与年度最令人兴奋的五大新特性
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发布时间：2024-10-24 03:47
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时间：2024-11-06 14:09
本文主要介绍了ClickHouse的基本概览和2021年发布的五大新特性。ClickHouse是一款高性能的OLAP数据库，其名称来源于“Click Stream点击流”和“数据仓库Data Ware House”，旨在解决基于点击流的数据仓库问题。ClickHouse起源于Yandex，一家俄罗斯的互联网公司，其流量站点分析工具平台Metrica支撑着ClickHouse的运行。以下是其显著特点和2021年发布的五大新特性。
ClickHouse的显著特点包括：
入门简单：具备完整的DBMS功能，支持SQL，提供DDL、DML语句，以ROLAP模型为主，同时也支持MOLAP和Projection。
“Everything is table”：所有数据以表格形式存储和管理。
接口丰富：提供TCP、HTTP底层访问接口，以及JDBC、CLI等封装接口。兼容MySQL、Postgres客户端，支持Java、Python、Nodejs等众多第三方接口，并内置数百个函数。
在线查询：支持实时应答，无需预处理，也支持立方体预聚合。
分布式架构：采用MPP架构，支持集群模式，数据分区、分片和副本。
高性能：采用列存、高压缩和向量化引擎，实现秒杀性能。单机部署即可实现高性能。
安全可靠：具备熔断机制和防误删机制。
完善权限系统：采用RBAC，支持客户端接入权限、资源访问权限、操作访问权限和数据行级权限。
开源软件：2016年开源，遵循Apache-2.0协议。活跃的社区，850+贡献者、21.1K+星标、4.1K分叉，发版速度快。
以下是ClickHouse在2021年发布的五大新特性：
利用JIT提升数十倍查询性能：ClickHouse结合向量化执行和运行时代码生成技术，通过即时编译（JIT）优化查询性能，实现数倍到数十倍的提升。
支持基于Lambda的UDF：从21.10版本开始，ClickHouse支持基于Lambda表达式定义用户自定义函数（UDF），提供更灵活的函数定义和应用。
引入开窗函数：从21.3版本开始，ClickHouse支持开窗函数，简化了复杂分析任务的编写，提高了查询效率和便利性。
支持S3和HDFS存储的零拷贝复制：从21.4.1版本开始，ClickHouse提供了与云存储（如S3和HDFS）的零拷贝复制机制，优化了数据存储和复制过程，提高了可用性。
Projection特性：解决了ClickHouse在排序规则和物化视图智能性方面的痛点，通过智能的Part Level存储和数据同源性，提供了更智能的物化视图机制，加速了查询性能。
总结来说，ClickHouse凭借其高性能、分布式架构、丰富的特性和不断优化的新特性，已经成为大数据处理和分析领域的热门选择。
