曼哈顿距离
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曼哈顿距离是指两点在二维平面上横向或纵向的绝对距离之和。具体来说，假设两点在坐标系中的坐标分别为 和 ，那么这两点之间的曼哈顿距离就是 |x1 - x2| + |y1 - y2|。这种距离度量方式得名于其特有的计算方式，反映的是城市中沿道路移动的路线选择，就像曼哈顿街区里的街道布局一样，人们只能沿着横纵方向移动。所以这种距离也称为街区距离。接下来对曼哈顿距离进行
一、曼哈顿距离的计算方式
曼哈顿距离的关键在于其独特的计算方式，通过横向和纵向的差值求和来确定两点间的距离。这种方式充分考虑了在像城市这样的复杂环境中移动的实际情形，特别是道路布局的。
二、曼哈顿距离与真实场景的联系
曼哈顿距离的命名源于城市环境，特别是在像纽约市曼哈顿区这样的地方，街道布局规整，多为横向和纵向的网格状。在这种情况下，人们的移动常常受到，只能在纵横方向上移动，这种距离的度量方式正好反映了这一特点。因此，曼哈顿距离在计算机科学领域尤其是地理信息系统和路径规划中有着重要的应用。
三、曼哈顿距离在计算机科学中的应用
在计算机科学中，曼哈顿距离作为一种常用的距离度量方式，主要用于计算两点之间的最短路径、地图匹配等问题。由于其独特的计算方式和反映真实城市环境的特点，使得它在一些特定场景中具有重要的实用价值。此外，在数据分析和机器学习领域，曼哈顿距离也被用于相似度计算、聚类分析等任务中。
总结来说，曼哈顿距离是描述二维平面上两点间距离的度量方式，因其独特计算方式和与城市环境紧密联系的特性而得名。在计算方式、应用场景以及与真实世界的联系等方面都有其独特的价值和意义。
