Android自动化测试31--增加多设备并行测试
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在实际移动端自动化测试中，面对众多设备，提高测试效率的关键在于实现并行测试。本文旨在介绍如何在测试框架中集成多设备并行测试，充分利用多线程技术。
多设备并行测试利用多线程知识，旨在同时对多个设备执行测试，以显著提升测试效率。Python作为广泛使用的编程语言，提供了丰富的多线程支持。主要涉及两个模块：_thread和threading。
在 Python3 中，_thread模块成为多线程编程的基础，允许创建和管理线程。通过调用 start_new_thread 函数，可以启动一个新线程执行特定函数。实例展示了如何生成三个线程，每个线程执行特定的工作函数并等待指定时间后退出。调用 start_new_thread 时，需要传入线程函数和参数元组。
对比 _thread 和 threading 模块，threading 提供了更为高级的线程处理能力，通过继承 threading.Thread 类并重写 run 方法实现线程功能。这简化了线程创建和管理流程。
实现多设备并行测试的关键在于合理配置和调度资源。例如，启动多个模拟器，分配测试用例到不同设备上执行。对于单机情况，可以启动两个模拟器并进行测试，扩展到多台机器并行测试同样可行。通过管理设备列表和配置 Appium 服务，可以自动化地启动多设备。
具体操作包括设置启动 Appium 服务的服务器 IP、端口、监听信息，以及日志目录。启动多设备时，可以将参数字典传入 start_server 函数，实现设备的自动化启动和测试用例的并行执行。
在测试框架中，通常需要对setUp方法进行修改，以指定特定的Appium连接端口。例如，在createcontactsTests类中，通过指定不同的端口，可以连接不同设备进行测试。最终，将用例分发至多线程中执行，实现并行测试。
通过优化框架代码，简化设备连接配置，实现自动化测试流程的高效执行。例如，通过修改run.py文件，使用thread_test函数分发用例执行，利用多线程并行运行测试脚本，从而有效提升测试效率。
