SparkSubmit类解析
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发布时间：17小时前
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时间：15小时前
在SparkSubmit类解析中，其核心功能在于对运行Spark应用的主类、参数、配置以及系统属性进行计算和准备。总结而言，它主要具备以下四种功能：
首先，SparkSubmit计算出含有main方法的类，这是启动Spark应用服务的基础。此功能确保应用能够被正确地启动。
其次，它计算出启动上述main方法所需的类路径(classpath)。这个类路径包含了main方法运行所需的所有依赖库。
接着，SparkSubmit计算出启动main方法所需要的参数。这些参数可以是命令行参数或是配置文件中的设定值，确保应用按照预期的方式运行。
最后，它计算出启动main方法时需要的系统属性。系统属性在应用运行时用于提供额外的环境信息，如路径、环境变量等。
在运行模式上，SparkSubmit支持多种模式，包括本地运行、Standalone模式、yarn-cluster模式等。具体运行的主类会根据所选模式而有所不同。在本地模式或Standalone模式下，运行的主类通常对应于Driver程序。而在yarn-cluster模式下，主类为yarn.client，负责与ResourceManager进行交互以获取并管理资源。
以`--package`参数为例，SparkSubmit会先检查本地Maven仓库是否存在指定的包。若不存在，则从远程仓库拉取。随后计算出包的完整路径并返回，用于构建类路径，确保应用能够正确加载所需的库。
通过以上解析，我们可以清晰地了解到SparkSubmit在准备和启动Spark应用时的关键步骤，包括确定运行主类、构建类路径、设定运行参数及系统属性等。
