如何在Raspberry Pi上安装和配置OpenCV、face_recognition和imutils...

发布网友 发布时间：16小时前

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热心网友 时间：2小时前

当你的手机(Face ID)解锁，或者Google和Apple帮你整理照片，你其实是在体验面部识别的力量。不过，想象一下，如果你的Raspberry Pi也能自主识别人脸，执行更有趣的功能，那岂不是把乐趣提升到新的层次？本文将带你步入Raspberry Pi的面部识别之旅，让你的微型电脑也能识别家人和朋友，甚至发送个性化的电子邮件通知。</

这个过程依赖于OpenCV、face_recognition和imutils等开源工具。首先，通过收集和标记的一系列图像，我们将训练Raspberry Pi识别每个人的独特特征，利用train_model.py脚本分析数据集，创建面部编码映射，存储在encodings.pickle文件中。</

当训练完成，facial_req.py将实时检测和识别出人脸，触发定制的邮件通知。但请注意，整个流程可能需要耗时3个小时，尤其是对于Raspberry Pi 3或4，特别是如果你的网络条件有限。如果你对Linux命令还不熟悉，强烈建议先复习基础命令，如25个Raspberry Pi用户必备的Linux指令。

而对于未来，我们计划在后续文章中探讨如何加入口罩检测功能，让Raspberry Pi的智能更上一层楼。但在此之前，让我们专注于基本的面部识别技术。

进行Raspberry Pi面部识别，你需要的硬件包括：

第1部分，我们将为面部识别安装必需的库，如OpenCV处理图像，face_recognition进行人脸识别，以及imutils提高计算效率。这个过程可能需要约2小时，以Raspberry Pi 4 8GB的40.5 Mbps下载速度为例。

别忘了，第一步是连接USB网络摄像头。如果你打算使用Raspberry Pi自带相机，还请查阅相关说明，因为额外步骤是必不可少的。

现在，让我们从启动Raspberry Pi开始，无论你是初次接触，还是熟练的Linux用户，都请确保你的设备已经按照我们的入门指南设置完毕，并更新了软件包。</然后，打开终端，准备迎接面部识别的编程世界吧。